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浮点数的解释？浮点数
浮点计算
是指浮点数参与的运算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × b^e。在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1)。如果m的第一位是非0整数,m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位(s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。
结构
由此可以看出，在计算机中表示一个浮点数，其结构如下：
尾数部分（定点小数） 阶码部分（定点整数）
阶符±
阶码e
数符±
尾数m
这种设计可以在某个固定长度的存储空间内表示定点数无法表示的更大范围的数。
浮点加法减法运算
设有两个浮点数x和y,它们分别为
x = Mx*2^Ex
y = My*2^Ey
其中Ex和Ey分别为数x和y的阶码,Mx和My为数x和y的尾数。
两浮点数进行加法和减法的运算规则是
设 Ex小于等于Ey，则 x±y = (Mx*2^(Ex－Ey)±My)*2^Ey,
完成浮点加减运算的操作过程大体分为四步：
1. 0 操作数的检查；
浮点数是什么意思？浮点数是计算机科学中表示实数的一种数据类型。由于实数的范围非常广，无法用整数类型来表示，而浮点数则可以表示非整数的数值。其名称源于计算机中表示浮点数的方式，即把数值表示成一个小数部分和一个指数部分的形式，小数部分可浮动移位，因此称之为浮点数。在计算机科学和工程学中，浮点数被广泛用于科学计算、图形处理、金融和商业应用等领域，是现代计算机领域中不可或缺的一部分。而对于开发者而言，需要注意浮点数运算的精度问题，以及不同编程语言中精度的区别。
浮点数就是科学计数法，高中学过的。浮点数它相当于一个定点数加上一个阶码，阶码表示将这个定点数的小数点移动若干位。由于可以用阶码移动小数点，因此称为浮点数。
浮点数是一种数字表示方式，它可以表示实数，即带有小数的数，例如3.14或0.0012。浮点数的特点是可以处理非常小或非常大的数字，因为它使用科学记数法来表示数字。浮点数通常用于计算机程序中，比如计算机图形和科学计算。浮点数的精度和范围受制于计算机硬件和浮点数的数据类型，不同的数据类型可以表示不同的精度和范围。常见的浮点数据类型有单精度浮点数和双精度浮点数，其中双精度浮点数的精度更高，范围更大。由于浮点数在计算机程序中被广泛使用，因此对它的了解和掌握对程序员来说是非常重要的。
PHP基本公式？下面主要讲述 round, floor, ceil, pow, rand,max, min, decbin, bindec, dechex, hexdec, decoct, octdec 函数。
round
round - 对浮点数进行四舍五入。round 函数语法如下：
round(float,precision)
其中参数 precision 表示小数点后面要保持的精度位数。如果不写参数 precision，表示四舍五入到整数位，比如：
echo round(3.4); // 3echo round(3.5); // 4echo round(3.6); // 4
如果 precision 为2，表示四舍五入到小数点后2位。示例如下：
echo round(1.95583, 2); // 1.96
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